浅谈软件开发职位！计算机专业的你可以从事什么工 …

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今天，山竹学长来给大家讲一讲计算机专业毕业后主要从事的岗位，希望对各位计算机学子的学习起到一个引领作用。计算机专业学生毕业后主要从事软件开发（softwaredevelop）和软件算法(研究和工程)。
软件开发一般本科生学历足矣，主要负责软件功能的实现；算法研究门槛最高，一般需要博士，主要负责研究或改进现有算法；算法工程一般需要硕士，主要负责算法的实现和落地。

软件开发种类
软件开发种类也很多，根据平台的不同，但主要有：



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物联网、嵌入式开发
物联网、嵌入式开发：就是在某种特殊功能的计算平台上进行软件开发，比如电视机顶盒、联网电视、可编程洗衣机、可编程冰箱、摄像头、汽车电子、机器人、无人机、无人车等。嵌入式行业有个特征是有硬件成本，为了节约成本，很多产品都是量体裁衣、量身定做的，因此处理器一般会选用精简指令集的arm平台，计算能力相比同级别桌面电脑和服务器弱，但好在功耗低、价格低，还有就是可用的内存低，不像PC和服务器上面，内存空间比较丰富，因此搭载的操作系统都是裁剪过后的Linux内核系统，不太占用内存空间。
以上这些特点决定了嵌入式开发的主要技能点有C、Linux、对计算机体系结构、操作系统、TCP/IP网络协议、蓝牙、WiFi等掌握等，在早期，手机软件开发也被认为是嵌入式开发，但现在一般不归为嵌入式开发了。这方面岗位比较多的企业有华为、小米、苹果、OV、大疆、普联（TP-LINK）、海康威视、大华、全志科技等。

桌面开发
桌面开发：在PC机时代，桌面软件发盛极一时，比如单机游戏（纸牌、扫地雷等）、单机财报软件、单机办公软件（以前的office）、金融高频交易软件等。桌面开发根据桌面的不同，也分为Windows平台桌面开发、Mac平台桌面开发。但随着时代的发展，完全单机的桌面软件已经很少了，都或多或少加入了联网功能，比如桌面微信、桌面QQ。
另外手机移动端开发如今也比较火热，在手机平台Android、iOS上开发APP软件，山竹学长也归类于桌面开发，个人见解，可能有人不这么归类。需要的技能点有：C++、C#、QT、Android、iOS开发等。这方面岗位比较多的企业有微软、金山软件（wps）、金蝶、用友、网易游戏、腾讯游戏、陆金所、有手机桌面APP开发需求等企业。

互联网开发
互联网开发：若问中国哪些公司发展得最好，那一定是互联网公司，比如阿里、腾讯、京东、字节跳动、百度、美团、滴滴、拼多多、快手、携程等，国外的有亚马逊、谷歌、Facebook、Uber等。
这些互联网企业带来了大量互联网开发岗位，互联网开发分为根据服务模型的不同，也分为客户机-服务器模型、浏览器-服务器模型、移动端-服务器三种模型。



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服务器-客户机模型，就是PC端上软件与远程服务器数据交互，进而实现某些共能，比如微信电脑版、QQ电脑版、爱奇艺视频播放软件、各种大型网络游戏软件等。
服务器-浏览器模型呢，同过浏览器打开网页与远程服务器数据交互，进而实现某些功能，比如淘宝网页版、京东网页版、微信网页版、各大贴吧、论坛等。



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随着智能手机的兴起，手机已经不再仅仅是一个通信工具了，它更像是一台电脑，我们通过下载手机应用APP的形式与服务器数据交互，以实现某些功能，比如手机微信、美团、滴滴打车、抖音、网易云音乐手机版等等。在这三种模型的互联网开发中，都有前端开发、后端开发、全栈开发等岗位区分。对于互联网开发，下次文章我们再进行详细详解。



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软件行业划分
下面我们再从另外一个角度来看一下软件行业的划分：
如同人的需求层次一样，随着服务规模的扩大，企业对软件的要求也不同。山竹学长也提出一个金字塔结构来说明这个问题。如下：



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山竹借以电商平台来说明这个问题。例如山竹学长需要做一个电商平台出来，如淘宝、天猫那样。
那么第一步就是为快速推出占领市场，开发实现电商平台基本的功能，比如用户登录、商家入住、商品展示、购物车功能、支付结算等功能。这些就是对软件第一个层次的要求，要求能够实现正常的买卖交易。这个层次，初、中级软件工程开发师能力便可以匹配。



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随着用户的增多，商家入住的增多，越来越多的网络连接、流量接入，对电商平台的性能提出了挑战，要求电商平台高可用、高并发，电商平台不会因为大量的数据访问而宕机，不会查询某个商品，在用户失去耐心前还没有返回结果。要达到高可用、高并发、高性能，需要对计算机体系结构、网络原理、分布式系统、数据库调优等有着深入的理解，可能需要重构之间的项目，改写之间的前后端框架，引入更现代的软件功程、敏捷开发、设计模式等工程方法学。这个阶段，要求比较高了，架构师、高级或资深级软件开发工程师能力才可以匹配。
光是支持大量的用户访问不宕机、不超时等还不够，我们需要更智能的东西，比如基于用户历史购买数据的商品推荐，店家评级如何公平、公正？店家曝光优先级如确定？如何检测用户虚假刷评？在支付结算时，如何抵抗和识别恶意流量？如何刷脸支付？用户检索时如何能让检索匹配度更高？当用户不想手动键入信息时，可能需要语音识别或者拍照识别以检索想要的商品。或者我想要更加立体的观看商品效果，是否需要空间建模、AR等？对于衣服，我们能否根据用户体态、爱好等自动推荐以及虚拟试衣等。
如上种种场景的实现，我们都可以看到，大多与算法相关，这些算法能让我们的电商平台更加智能、安全、便捷、懂用户的需求，以便能够击败同类产品，提高用户忠实度、粘性等，占据绝对的市场领先性，在这个层次，需要很多数学、优化、机器学习、推荐系统、语音识别、图像识别、安全建模、3维建模、图形学、AR、大数据等算法、python编程知识，当然这是算法研究的要求，对于算法工程端，由于算法的工程往往运算量大，因此需要扎实的C++编程、云计算、并行计算、基础的智能算法理论、大数据技术等等要求。这个阶段对学历有一定的要求，通常是硕士、博士。
本期内容也就到此结束啦！
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